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人工智能下一个商业颠覆者

发布时间:2019-08-15 19:05:41

  随着人工智能,AI(ArtificialIntelligence)的应用前景逐渐明朗,各大高科技公司开始重金投资这个领域。2014年8月,IBM发布了模仿人脑神经元结构的芯片TrueNorth,功耗仅为现有芯片功耗的1/1000。百度投资 亿美元在硅谷建立新的研发中心,并聘请人工智能专家、斯坦福大学的吴恩达教授担任首席科学家。吴教授是深度学习方面的专家,同时还是教育站Coursera的创始人。

  201 年初,谷歌收购了由深度神经络理论提出者、 深度学习之父 、多伦多大学教授杰弗里 希尔顿(GeoffreyHinton)创立的DNNResearch,并于今年1月以6.5亿美元的价格收购了英国的人工智能公司DeepMind。

  人工智能时代要来了?还是已经来了?

  人工智能应该用来做什么

  人工智能应该用来做什么?这个问题从来不乏争议。

  早在20世纪70年代,施乐PARC研究中心的首席科学家马克 威斯尔(MarkWeiser)针对信息爆炸的问题,提出人工智能的最高境界是像无处不在的小精灵一样,预测人类的需要,并自动提供相应的服务。他与MIT媒体实验室的创始人尼古拉斯 尼葛洛庞帝(NicholasNegroponte)发生了激烈的辩论,后者认为人工智能应该是一种类似于或仆人的Agent,根据人类的指令而行。

  马克 威斯尔创立了 普适计算(UbiquitousComputing) 这一重要的研究领域。继威斯尔之后,他的追随者相继提出了基于情景的计算(Context-AwareComputing),通过跟踪人的位置和行为,来分析其意图和需求,并自动去执行。

  威斯尔本人用充满诗意的语言,去描述了人与智能环境无间共栖的场景:

  清晨唤醒我的铃声,会与我今天上午日程表上的活动相关。快节奏预示着8点有重要会议,而舒缓的轻音乐则告诉我一上午都会空闲。我透过窗户上的透明显示器,看到家附近的各种过客留下的步履。紫色的爪印是小猫的,红色的是小狗的,绿色的则是人的。

  2000年前后,惠普、飞利浦、诺基亚等厂商相继投入千万美元,赞助MIT和Stanford等科研机构,开展关于 情境智能(AmbientIntelligence) 的研究。微软和通用电气更是设立了自己的实验室,专门研究智能环境中的交互。

  但是,由于当时的人工智能算法还不够准确,这些实验并没有最终进入产品阶段。2006年,也就是深度学习算法刚刚冒出苗头,还未被主流研究者所广泛接受的时候,人工智能研究者开始反思:无处不在的计算是否真的如马克 威斯尔所描绘的那样美好?

  智能环境的设计师应该如何决定:哪些功能应该由机器自动完成,哪些应该留给人类来决定?以一个常见的智能家居应用场景为例:早上起床后,灯光会自动点亮,电视或收音机自动打开,窗帘拉起,浴缸里开始自动放热水,牛奶在加热,面包在烘烤 这似乎很惬意。但是,自动化不等于智能化,人不是千篇一律的机器,会有各种临时状况,每天的心情和感觉不一样,用户今天想去街上买豆浆喝,可是机器已经把牛奶热上了。

2011年金华旅游种子轮企业
2007年嘉兴零售B+轮企业
2015年绍兴F轮企业
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